5.佛山水司供水区需水量预测的改进方向
5.1预测算法改进
任何一个单一预测方法都只利用了部分有用信息，同时也抛开了其它有用信息，而不同的预测方法往往能提供不同的有用信息。将不同预测方法进行适当的组合得到的组合模型可以达到改善预测精度的目的。
5.2考虑用水类型对水量变化权重影响
不同类型的用水构成了城市总用水量，各类型水量对水量变化影响因子敏感程度是不同的，如居民用水变化受气温的影响不同于工厂企业用水类型、工业企业用水变化受节假日的影响也不同于居民用水量等。在进行水量预测时如能掌握各类型用水变化模式，水量影响因子发生变化时，考虑不同类型的用水量的影响比重，将对水量预测精度提高有较大帮助。
5.3供水区域用水量的空间分布预测
城市供水管网是一个具有空间分布特征的复杂大系统，所以需水量也必定具有一定的空间分布特征。以往的时间序列进行水量预测分析预测一般仅仅考虑水量时间变化分布特征。实际上时段用水量时间序列的动态性与整个城市的工业、商业分布及居民活动分布存在较大程度的关联。例如用水量在空间的分布随着节假日与非节假日、24小时内工作时间于非工作时间等动态变化着，单纯的时间序列只能从供水区需水总量在时间上的分配进行预测，即只为调度提供总水量时段变化的依据，而对于不同时段水量在供水区域空间分布的变化无法预测。因此必须寻求一种方法，以实现对水量在供水区域的空间分布做出预测，以便对水量变化作细节的跟踪，从而提高水量预测的总体精度。
5.4
SCADA系统的改进
实践证明，SCADA系统采集数据的质量对需水量预测的精度有较大的影响，特别是在线调度决策所需的在线水量预测时，任何一个伪数据的存在都会导致水量预测出现较大偏差，从而导致调度决策错误。由于预测算法的特点决定了一个伪数据的出现会造成连续若干时段预测精度的偏移，所以SCADA数据采集的必须要保证数据的完整性和准确性。对我司现有的SCADA系统的改造包括：
解决水泵出水管流量计测量精度的问题。目前我司石湾2＃、3＃流程由于安装位置的限制，流量计安装的要求并未完全满足，导致流量计量的精度与科学调度系统决策所需精度有差距；
解决雷雨天气时，流量计易受雷击，而导致的流量计损坏造成流量数据监测中断的问题；
改善SCADA采集数据存入数据库前的数据预处理工作，加强系统对“伪数据”识别能力及修复能力。
6.结语
我司正在实施的“水表远程监测抄收试点项目”，是我司供水区域范围内全面实施水表远程监控及抄收而进行的前期工作。目前小范围的试点工作已经结束，已进入远程自动监测抄收试点工作的中试期，将对大用户装200个采集点进行稍大规模的测试。可以预计供水区域范围内全面实现水表远程监控和抄收后，实时远传水表传输的水量数据将极大地提高供水营业信息管理水平，同时为实现对按水量类型确定需水量变化影响权重进行水量预测以及实现水量的空间分布预测提供了条件，管网水力模型进行水力模拟所需的用户用水量变化模式也均可方便获知并能定期更新，水力模拟精度将进一步改善。